机器人流程自动化（RPA）在各种的组织中正取得更加多的注目，这归功于它许下的允诺：将耗时、乏味的任务转交“软件机器人”来已完成，“软件机器人”可以比人类更加慢、更加精确地继续执行这些任务。同时这种精简业务的战略获取了额外的益处，可以让员工留出时间来处置低价值的工作——这对于展开数字转型的的组织来说是一个最重要的优势。
但是RPA的构建很有挑战性，因为它无法确保顺利。事实上，如果做到得很差，改向RPA可能会带给比公司预期的更好的问题。机器人流程自动化研究所（IRPAAI）的创始人FrankCasale说道，RPA实行告终的最少见原因之一是的组织内部不存在政治和保护主义，该研究所是RPA市场中面向买家、卖家、影响者和分析师的独立国家专业协会。
Casale说道：“这却是是一项颠覆性的技术，而大多数管理者不期望他们的部门和团队被政治宣传。”。他说道，其他少见的告终原因则还包括规划失当，用例自由选择失当或部署了错误的RPA技术。
以下是顺利部署RPA的一些建议。充份调查RPA是一个比较较新的技术和市场，而且供应商的前景、产品和特性近年来早已再次发生了变化。Casale说道，在展开部署之前，必需再行作好功课，花上时间为RPA建构一个商业案例，并详尽理解候选产品。
Casale说道：“要意识到你必须证实三个关键点才能获得成功，只证实两个点的人是会顺利的。”这三个关键还包括：自由选择适合的技术解决方案以符合的组织的特定市场需求；为RPA创立扎实的业务案例，还包括制订投资报酬（ROI）指标；并评估当前的流程和的组织问题，以防止政治问题。因为RPA是新的技术，有数的内部专业知识有可能受限，所以在制订战略、自由选择供应商以及部署和确保RPA解决方案时，谋求专家顾问的协助有可能是有意义的。
“RPA项目必须变革，”咨询公司Protiviti的董事总经理TonyAbel说道。“鉴于目前媒体对机器人技术、理解计算出来和其他人工智能技术的注目，从内部改变是具备挑战性的。
正如我们熟知，这些技术将减少现有企业的组织中相当大一部分的技能拒绝，这些人力资源并不意图培训有可能代替它们的机器人。”Abel说道，专家们可以通过为未来建构一个新的愿景，并制订一个路线图来协助应付这一挑战，还包括为流离失所的工人建构新的机会。RPA的员工教育因为RPA是一项颠覆性的技术，可能会在员工中引发很多情绪。
因此，弄清楚这项技术对员工工作角色的影响十分最重要。世界上仅次于的酒店公司温德姆酒店集团酒店技术副总裁JaneshPatel说道：“必须让的组织中的每个人都理解RPA的益处以及你的的组织正在采行的方法。
”。Patel说道：“这个行业有很多关于失业的动乱”。
“对于我们来说，RPA在协助我们的技术服务人员较慢有效地继续执行日常任务方面具备战略意义，因此他们可以花上更加多的时间与我们的加盟商和客户认识，以符合更高优先级的市场需求。”温德姆每天都要进两家新的酒店，而首要任务是尽早将这些酒店划入其物业管理和中央预约系统之中。
由于新的授权经营商的酒店数据服务必须时间以终端平台和其他入职任务，因此减少重新加入该系统的新酒店经营者的数量是一个相当大的挑战。Patel说道：“由于我们的酒店数量全年随着新的物业的上市而波动，所以我们被迫利用自动化解决方案来增加符合业务市场需求的资源容许，减少授权经营商的前期成本，以及增加物业技术服务台的数量。
”2014年，该公司从Kryon部署了一个RPA系统来自动化这些功能，以减少授权经营者的前期成本，增加服务台数量，为新的授权经营者获取更佳的入职体验。确认最佳的部署方位在部署RPA工具时，最差首先确认最有可能看见大力业务影响的流程。这样做到才能很大地减少您构建业务流程现代化的可能性。
但是必须认为的是，找到最佳的RPA目标有可能并不更容易。Patel说道：“创建你的初始管道，并想到一个计划来确认自动化的最低价值流程的优先级是一个挑战”。
“随着流程自动化过程的成熟期，下一步的工作则是持续的完备流程。”为了改良其RPA流程，Wyndham利用流程来找到新产品——用机器人定义机器人可以工作的方位——来加快其实行，并检验哪些流程在RPA中的报酬最低。
金融服务提供商FBMCBenefitsManagement部署了RPA来协助自动从系统中萃取数据，以便为保险运营商创立报告，以往这些工作占有了涉及员工60％的工作时间。该公司对该技术在何处应用于具有高度的可选择性，目前该技术正在以99％的准确度萃取、运营和检验报告。FBMC的首席运营官SajedKhan说道，RPA“在半夜运营，它从我们的专有系统中萃取涉及信息，并分解一个可以安全性地发送给运营商的文件。
”该技术使该公司需要将工人移往到技术部门中更加简单的角色上来。Khan说道：“RPA的主要候选任务就是那些必须大量反复的任务”。“在顺利展开RPA部署之后，就可以精彩地假设一切都可以而且应当是自动化的。我们的经验指出，顺利构建自动化总是经常出现在其自动化序列中完全不必须人为介入的地方。
没展现出出有这种特性的过程似乎不是部署自动化的最佳方位。
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